KI in der Immobilienbranche: wie sie den Markt verändert

Künstliche Intelligenz verändert die Immobilienbranche schneller, als viele in der Branche zugeben. In den letzten 3 Jahren sind Fähigkeiten, für die man früher Analystenteams mit Zugang zu exklusiven Daten brauchte, für jeden Anleger mit einem Smartphone verfügbar geworden. Hier ist ein realistisches Bild davon, was sich verändert und was vorerst gleich bleibt.

Automatisierte Bewertung: der ausgereifteste Anwendungsfall

AVM (Automated Valuation Models) waren vor 10 Jahren Werkzeuge großer Banken. Heute bieten Idealista, Fotocasa und Dutzende Proptechs sie kostenlos oder zu geringen Kosten an. Die KI analysiert Millionen von Transaktionen, Merkmale der Immobilien und Daten zum Umfeld, um den Marktwert mit wachsender Genauigkeit zu schätzen (durchschnittlicher Fehler von 3-7 % in liquiden Märkten).

Prognose von Preisen und Trends

Prognosemodelle mit KI erkennen bereits ziemlich verlässlich, welche Gegenden sich in einer Phase beschleunigter Preissteigerung befinden, bevor das in den Daten der Portale sichtbar wird. Dafür kombinieren sie Daten über neu eröffnete Geschäfte, erteilte Baugenehmigungen, Veränderungen bei Onlinesuchen, notarielle Transaktionsdaten und lokale gesamtwirtschaftliche Variablen.

Aufspüren von Investmentchancen

KI kann Tausende Versteigerungsobjekte oder Bankimmobilien durchsuchen und automatisch die hervorheben, die bestimmte Investmentkriterien erfüllen: Abschlag auf den Marktwert, erwartete Mietrendite, lastenfreier Grundbuchstand usw. Was früher pro Objekt stundenlange manuelle Analyse erforderte, geschieht heute in Sekunden.

Was KI (noch) nicht kann

KI kann Folgendes nicht: den tatsächlichen Zustand einer Immobilie ohne hochwertige Bilddaten genau beurteilen, Konflikte in der Eigentümergemeinschaft oder Probleme mit Nachbarn erkennen, sehr außergewöhnliche Objekte mit wenigen Vergleichsobjekten angemessen bewerten oder die menschliche Verhandlung bei komplexen Geschäften ersetzen. In diesen Bereichen bleibt der Mensch unersetzlich.

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